应用方案

综合物性研究是指通过实验和理论方法探索物质的物理特性，如磁性、光学、声学、电学等，是凝聚态物理学的主要测试。物性研究方案通常配合PPMS系统，应用于测量量子霍尔效应、 拓扑绝缘体、*导条件下奇异的物理特性。具体包括电输运测试如:电阻率、微分电阻、霍尔系数、伏安特性、临界电流等;磁学测试如:交流磁化率、磁滞回线，磁阻等…

Keithley 622X/2182A采用创新的Delta模式，可以提供准直流电流反向技术的测量和计算，以消除温差电动势的影响，每个Delta读数都是根据通道1的两个电压测量结果计算而来;一个测量电流源的正相，一个测量负相，从而使噪声降低1000倍。

量子计算是一种利用量子力学原理进行信息处理的技术，它有望在某些问题上实现指数级的加速，*越经典计算的极限。量子计算的种类主要有以下几种：*导量子计算、- 离子阱量子计算、光子量子计算、NV-C 色心量子计算。无论哪种形式的量子计算，都需要对Q-bit的操控，操控的方式各有不同，但基本通过电域信号的幅度、频率、相位等自由度进行操控。

AWG5200凭借**的特性，在量子计算中有着广泛的应用。尤其是AWG5200的序列模式及脉冲信号生成功能。序列模式，允许用户在不同时刻播放不同的波形，不同波形之间的切换时间仅有一个样点间隔，以满足科研需要。使用脉冲序列软件，可以非常方便地产生各种复杂的脉冲串信号。

随着摩尔定律的逐渐放缓，传统的半导体芯片在功耗和性能上遇到了瓶颈。为了应对未来信息社会的**数据需求，人们开始探索新型的信息器件，旨在实现更高效、低功耗和智能的信息处理。除了量子计算器件之外，新型信息器件包括：忆组器、神经形态器件。

近期干货文章回顾：一文深入了解忆阻器/神经元网络测试！

从系统协同设计的角度出发，对新型信息器件提出的性能参数主要为：阻变特性测试，精度、开关闭Ion/Ioff，线性度、对称度等；可靠性方面参数：耐擦写特性、数据保持特性、离散度和良率等。

泰克不仅提供基础的器件特性测试套件，还推出了针对高端研究需求的创新型表征平台，如基于4200A-SCS搭建的这一平台集高精度、高灵活性于一体，使得对新型信息器件的深入研究成为可能。

神经形态器件是神经形态计算系统的基本模块。它们是模拟生物神经元和突触行为的电子元件，例如尖峰、可塑性和记忆。神经形态器件可以基于不同的技术，例如忆阻器、相变材料、自旋电子学或纳米线。神经形态阵列是实现复杂神经结构和功能的互连神经形态设备的大规模网络。

神经形态计算为神经形态器件和阵列的设计、制造和测试带来了一些挑战和机遇。一方面，神经形态器件和阵列表现出高可变性、非线性、随机性和噪声，这使得它们难以表征和建模。另一方面，神经形态设备和阵列具有**的优势，例如容错性、鲁棒性和自组织性，需要严格的测试和验证。

主机：4200A-SCS、源表：4201-SMU+4200-PA、脉冲：4215-PMU、开关：707B+7174A，定制化阵列测试软件

神经元网络阵列维数越高，拓扑越复杂，所需的测试通道就越多，测试成本也越高，测试流程也会变得更复杂。**的研究成果显示，神经元网络阵列研究已经达到32x32三端器件节点组成的阵列，并在短期内有向更高的维度发展的趋势。由于神经元网络阵列测试系统价格昂贵，连接及流程控制复杂，通常的解决方法是用FPGA搭建测试装置，但测试精度以及权威性都无法与由专业的高精度测试仪器组成的测试系统相提并论。

对适当维数的神经元网络阵列，如32x32两端节点或16x16三端节点阵列，用高精度测试仪器搭建测试系统的价格还是可以接受的。测试系统的优点在于它不仅能够进行功能性测试，还能以极高的测试精度完成神经元网络阵列的训练，深度学习等方面的研究探索。